سمعنا جميعًا أطفالًا يقولون إنهم لن يتناولوا طعامًا ما دون إبداء سبب، يجب ألا يحدث نفس الشيء عند اختيار برامج المحاسبة.

يصف ريتشارد ساسكيند هذه الظواهر في كتابه "مستقبل المهن"، بأنها "رفض غير منطقي"، أي رفض شيء دون سبب أو منطق أو أساس واقعي، رغم أية مزايا قد يؤدي إليها هذا الحل. لسوء الحظ، تتواجد هذه العقلية في شركات المحاسبة وبشكل منتظم.

حيث يتمثل التحدي الحقيقي للشركات، بغض النظر عن حجمها، في هذه البيئة التي تحركها التكنولوجيا سريعة التغير في أن الرفض غير العقلاني هو الخيار الأسهل. يتمثل القلق في أن أي تغيير سيء ومثير للقلق، لذا تلتزم الشركات بما تعرفه وأي شيء يتم تجربته واختباره أفضل من المخاطرة، رغم أن "المخاطرة" قد تأتي بنتيجة أفضل.

هناك العديد من الحلول في السوق التي تم إنشاؤها خصيصًا لمهنة المحاسبة، بعضها كان أطول من غيره. بغض النظر عن ذلك، فإن المشكلة التي لا تزال قائمة تتمثل في الشكوك غير الصحية "والتي لا أساس لها" لديهم.

بالنسبة لمزودي الحلول ممن قضوا وقتًا طويلًا في هذا المجال، فإن المشكلة تتجاوز هذا. الحقيقة هي أن ذاكرة المحاسبين طويلة جدًا وإذا كان الحل لا يفي بالمتطلبات السابقة في أي وقت "حتى لو كان لمدة عامين إلى ثلاثة أعوام فقط"، فإنه يتم رفضه تمامًا فور الاقتراح الحالي بتطبيقه.

علاوة على ذلك، لا يؤخذ في الاعتبار تطور الحل. نظرًا لأن إحدى الشركات تحاول معالجة مسألة معينة في وقت معين، فإن عقلية "لقد فحصنا هذا الحل في ذلك الوقت، لم يكن ذو فائدة بالنسبة لنا فلماذا نضيع الوقت في مناقشة الأمر من جديد؟" ليست مفيدة. لذلك، أتقدم بهذه الاقتراحات للمحاسبين:

٣ نصائح للتغلب على الرفض غير المنطقي

١- إذا كنت تتطلع إلى مواجهة أحد التحديات، أعد النظر في أية حلول قمت بدراستها وفحصها قبل بضع سنوات: مثل السياسة، يعتبر قضاء أسبوع في تطوير البرمجيات وقتًا طويلًا، أما مدة 12 شهرًا فتعتبر دهرًا لذلك يجب عليك إعادة النظر في الحلول بانتظام.

٢- قد تكون جداول البيانات أفضل صديق للمحاسب، لكن أخطاء الحساب تشبه الصراصير مقابل كل شخص تجده، قد يكون هناك عشرات آخرين لا تراهم. غالبًا ما يمكن استبدال تلك الجداول بحلول تعمل على أتمتة العمليات، خاصة في أنشطة الامتثال. استكشف الحلول التي يمكنها أتمتة العمليات لتقليل عدد الأخطاء.

٣- لا تنتظر حلول برمجيات تشبه ما يسمى "الحمية السحرية لإنقاص الوزن"، فسينتهي بك الأمر إلى الانتظار فترة طويلة والتخلي عن المزايا خلال تلك الفترة. لا يوجد "حل مثالي"، حتى إن كان الحل يقوم بـ 50% مما تريده أنت وعملائك، احصل عليه. بعد ذلك، يمكنك العمل مع البائع للحصول على تلك الزيادات القيمة في النسبة المئوية. في النهاية، لن يحسنوا منتجاتهم ما لم يحددوا الفجوات في تلك المنتجات.

ختامًا نقول .. من المفهوم أن المهنة سريعة الحذر وترفض الادعاءات والأفكار. لقد وُعدنا بالسيارات الطائرة في وقت ما، لكن وكما قال الفيلسوف آرثر شوبنهاور في القرن التاسع عشر: "كل الحقائق تمر بثلاث مراحل: أولاً، السخرية منها، ثانيًا: معارضتها بعنف، وثالثًا، قبولها باعتبارها بديهية."

ينطبق الاقتباس أعلاه كمعيار في جميع أعمال الموكلين عند مناقشة التكنولوجيا الجديدة. إن عبارة "هذه هي الطريقة التي عملنا بها دائمًا" هي عقلية محفوفة بالمخاطر عند التمسك بها.

انتهز الفرصة للقاء الأقران، ومقدمي المنتجات، والجمعيات، وتحقيق فهم أكبر لما يخبئه المستقبل، والحلول الموجودة في السوق والتقي وتحدث مع بعض البائعين بعقل متفتح.

ليس الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والواقع الافتراضي سوى عدد قليل من التقنيات التي تغير من طريقة معيشتنا وعملنا ولعبنا. ولبساطتها، فإن التقنيات الناشئة توفر فرصًا كبيرة – لكن ذلك فقط في حال كنا متقبلين لطرق التفكير الجديدة، وتطوير مهارات جديدة والاستفادة من نماذج الأعمال الجديدة.

ستزداد سرعة ووتيرة التغيير بمرور الوقت وستصبح الفرص هائلة. على سبيل المثال، تعد التقنية السحابية بمثابة التوازن على مستوى المؤسسات من جميع الأحجام وتزيد من سهولة إمكانية الوصول إلى التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر من أي وقت مضى. قد تصبح الشركات الصغيرة اليوم شركات متعددة الجنسيات غدًا. إذا لم يكن لدينا بالفعل دليل على إمكانية تحقق ذلك، فربما يمكننا الاستمرار على نفس المنوال وعدم المحاولة أو ببساطة الانتظار حتى يقوم شخص ما بذلك أولاً. لكن، ونظرًا أنه لن يكون بالإمكان تعطل العمل حتى يشعر الجميع بالارتياح للتغيير بشكل كامل، يتوجب علينا اكتشاف الاستراتيجيات غير المستغلة والتي لن تؤدي إلى تطوير القادة فحسب، بل ستوفر لنا أيضًا ميزة تنافسية أكبر. هذا يثير سؤالًا متكررًا "وغير مريح": "هل ستحل الروبوتات محل البشر؟" والجواب هو: "هذا يعتمد على الظروف".

مخاوفنا من الذكاء الاصناعي حقيقية

مع الأخذ في الاعتبار سرعة ووتيرة التغيير غير المسبوقة، وكذلك الابتكارات والاضطرابات التي تحدث كل يوم، فإن مخاوفنا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي هي مخاوف حقيقية. لكن لماذا نعتقد أن هذا يعتمد على الظروف؟ يعتمد الأمر على ما إذا كانت خطتنا تتمثل في مقاومة التغيير أو السعي لإيجاد الكفاءات التي نحتاج إليها لقيادة التغيير. يمكننا جميعًا التفكير في المهام التي لا نفضل القيام بها. إذا كانت هذه المهام آلية، فسنكون مشغولين بالعمل على أنشطة تحقق قيمة مضافة لعملائنا الداخليين والخارجيين. التغيير أمر مخيف، لكن عدم التغيير أكثر إخافة. لنعيد صياغة هذا السؤال ونفكر فيه باعتباره فرصة لقضاء المزيد من الوقت في الشراكة في العمل، ورؤى العملاء، والطرق الجديدة للحصول على حصة في السوق. هل سيتم إذن توظيف البشر أم الروبوتات؟ سيتم توظيف كليهما!

إن الخوف من المجهول والغريزة البشرية لحماية أسباب المعيشة لن يمنعان التكنولوجيا من تمكين الوظائف الحرجة وتمكين الشركات الجديدة التي لم يتم إنشاؤها بعد. على سبيل المثال، عانى كلًا من وكلاء السفر والعاملين بالضرائب وشركات التوظيف من اضطرابات سابقة بسبب مواقع السفر على الإنترنت وبرامج الضرائب السحابية ولوحات الإعلانات عن الوظائف عبر الإنترنت.

هذه الصناعات لم تختف، بل تطورت لتلبي متطلبات العملاء الجديدة وتجاوزها. لذلك، نعم، قد يقوم العديد من العملاء والشركات باستخدام التكنولوجيا بدلاً من البشر. ومع ذلك، فإن العملاء الذين لديهم جداول سفر غير منتظمة، وسيناريوهات تخطيط ضريبي معقدة ومجموعة مهارات متخصصة سيظلون بحاجة إلى التدخل والتوجيه البشري.

طالع تقريرنا السابق بعنوان "كيف سيغير الذكاء الاصطناعي من طريقة عمل المحاسبين"

في عصر الآلات، تطورت هذه الصناعات بشكل كبير. ربما بحث العديد من المهنيين عن مسارات عمل مختلفة، لكن المهنيين الذين حافظوا على نفس مسار العمل الطريقة وافقوا على التفكير بطريقة مختلفة والاستفادة من التكنولوجيا لتقديم حلول مميزة وتنافسية.

لماذا تختلف مهنة المحاسبة والمالية؟

يمكننا، باستخدام التكنولوجيا، إعادة تصور المستقبل من خلال إجراءات التدقيق الجديدة، والتخطيط الضريبي والمالي الشخصي المعزز، والعروض الاستشارية الجديدة. يمكننا خفض تكلفة الامتثال التنظيمي وإعداد تقارير متكاملة، وتعزيز صنع القرار وإدارة المخاطر المؤسسية بشكل أكثر فاعلية. التكنولوجيا هي الطريقة التي تتمكن من خلالها المؤسسات من التعامل بشكل مثالي مع العملاء وشركاء العمل، والتي يمكن للمؤسسات من خلالها تحليل البيانات النوعية والكمية لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات، والتي يمكننا من خلالها تعزيز وحماية المصلحة العامة بشكل أكثر فعالية. ومع تلك المزايا وحدها فقط، لا يمكننا تجاهل التكنولوجيا. لقد وصلنا إلى المستقبل بالفعل. في الواقع وصلنا إلى المستقبل بالأمس.

طالع تقريرنا السابق بعنوان " مهنة المحاسبة " التحول الرقمي يوفر فرص عمل أم تطغي الروبوتات .. الدنمارك نموذج"

مع إدراكنا أن التكنولوجيا سوف تلعب دوراً رئيسياً في مستقبلنا المحتوم، فما الذي يمكننا فعله للاستعداد بشكل أفضل؟ استنادًا إلى المشاريع البحثية مع رابطة المحاسبين القانونيين الدوليين المعتمدين "AICPA-CIMA"، بالإضافة إلى الأفكار المستمدة من المحادثات مع العملاء من خلال برنامج Oracle، نوصي بست خطوات بسيطة لمساعدة المؤسسات على تبني مستقبل مدعوم بالتكنولوجيا:

1- تقييم وضعك الحالي

يجب عليك تقييم الرؤية والرسالة والهدف وعرض القيمة الخاصة بشركتك وتحديد المواءمة بين مجموعات المهارات الحالية ومجموعات المهارات اللازمة لتحسين الكفاءات الرقمية.

2- تحديد أوجه القصور

راجع الأنشطة اليدوية التي يمكن تحويلها إلى أنشطة آلية، مثل فترة إغلاق التقارير المالية، وإعداد فواتير الموردين للسداد. استخدام التقنيات مثل الأتمتة الذكية للعمليات سوف يقلل من تكاليف التشغيل ويحسن كفاءة العمليات. إن هذا لن يسلط الضوء على قيمة المحاسبة والمالية للشركة فحسب، لكنه أيضًا سيوفر الوقت لفرق العمل ليتمكنوا من العمل على مبادرات أخرى أكثر استراتيجية.

3- التحليل للحصول على رؤى تتجاوز البيانات المالية

يجب تقييم تدفقات التكلفة والإيرادات، بالإضافة إلى تحديد متى يمكن دمج البيانات غير المالية. كمحترفين ماليين ومحاسبين، فإن خبراتنا تقودنا إلى البيانات المالية. ومع ذلك، يمكننا استخدام تلك الخبرات لتقييم استراتيجية وأداء الشركة. سواء أعددت الشركة تقريرًا متكاملًا أم لا، فإن عملية الأخذ في الاعتبار المكونات المختلفة لإطار التقرير المتكامل - بما في ذلك نموذج العمل والاستراتيجية وتخصيص الموارد والمخاطر والفرص والتوقعات - مفيدة في تحديد المجالات التي يمكننا من خلالها إضافة قيمة. استخدم هذه المجالات لتقديم اقتراحات بشأن المبادرات الجديدة التي يمكن لإدارة المالية قيادتها، وتقديم توصيات لعمليات الاستحواذ الجديدة أو المنتجات أو الخدمات الجديدة. وبنفس القدر من الأهمية، يجب تحديد المجالات التي يجب على الشركة تجنبها.

4- الاطلاع على الطرق الأخرى

ضع في اعتبارك الطرق المختلفة التي يمكن أن تحدث من خلالها الاضطرابات، ولكن ليس فقط من منظور الشركة - يحدث الاضطراب على المستوى الفردي أيضًا. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، يتوجب علينا أيضًا إضافة كفاءات تشمل حل المشكلات والحكم النقدي والتفاوض والتفكير الإبداعي. يتضمن منهج المحاسبة الإدارية بالجمعية هذه المهارات وغيرها من المهارات التي من شأنها تعزيز قدرتنا على قيادة وتحفيز الآخرين.

5- التحرك بسرعة

إذا لم تفعل، فإن شخصًا آخر سوف يحدد الفرص والمخاطر الرقمية الجديدة بسرعة أكبر من المنافسين. تمتد هذه الفرص لتصل إلى المنافسين المعروفين، وأيضًا إلى المنافسين غير المحتملين. ستستعرض جلسات الإستراتيجية التي تتضمن نشاط تخطيط الرحلة العمليات التي تعمل حاليًا بشكل جيد وأيضًا العمليات التي يمكن أتمتتها أو تنفيذها بطرق أكثر فعالية.

6- استثمر في منصة متصلة بالإنترنت - صُممت للتغيير

يجب تطوير المهارات الرقمية التي تستفيد من الحلول الحديثة الجديدة لسلسلة التوريد والمعاملات المالية وإدارة رأس المال البشري وإدارة الأداء المؤسسي. يجب تجاوز حلول النقاط المعزولة التي تزيد من المخاطر والتكلفة. لا يتعين علينا انتظار حدوث التغيير. وبدلاً من ذلك، يمكننا أن نقود عملية التحول، لكن أولاً يجب أن نحول تفكيرنا لنرى العمل بشكل أفضل وأبعد من المعتاد.

مثل العديد من زملائي من الجيل إكس، فقد بدأت حياتي المهنية بالعمل الجاد لتحصيل الخبرة في مجال معين. من وجهة نظري، بدا لي أن القادة هم الأذكى في أي مكان. أما اليوم، أود أن أعرف كلمة "ذكي". إن تعريفي لكلمة "ذكي" سيشمل أكثر من مجرد المعرفة، فسوف يشمل التفكير النقدي، وإدارة الأفراد، ومهارات الإلهام والنجاح. في بيئة اليوم، مع استخدام البرامج الذكية والروبوتات، أصبحت مهارات مثل القيادة والإرشاد وإلهام الآخرين عوامل تمييز هامة. عندما يتم تحفيز أعضاء الفريق وتمكينهم من الخروج من منطقة العمل الروتيني، تصبح التكنولوجيا طريقًا ليتمكن الأفراد من التميز وكذلك الشركات التي يمثلونها.

لا تمثل الخطوات المذكورة أعلاه حلولًا "سهلة" فحسب، لكنها ستساعد على مستوى الأفراد الشركات. كمحترفين ماليين ومحاسبين، لدينا أفضل رؤية للشركة، وبإمكاننا تقديم توصيات رئيسية. ستكون هناك دائمًا تقنية حديثة تلوح في الأفق على مدى جيل - ولكن بطريقة ما، نقوم بتعديل أوضاعنا، والدخول في صناعات جديدة وإنشاء نماذج أعمال جديدة وتطوير كفاءات جديدة.

إن سرعة ووتيرة التغيير المدعومة من التكنولوجيا لن تتوقف. فهي تمثل فرصة لا يمكن إنكارها، ونحن واثقون من أن متخصصي المالية والمحاسبة سيحافظون على موقع الريادة والعمل على تعزيز وحماية المصلحة العامة .

 في 10 يوليو 2019 عقدت جمعية المحاسبين القانونيين المعتمدين مائدة مستديرة لمناقشة ملف " سد الفجوة في البنية التحتية" ، حيث قدم Alex Metcalfe رئيس سياسة القطاع العام في ACCA تقرير ACCA-CPA Canada - كيف يمكن للمحاسبين سد فجوة البنية التحتية العالمية .. تحسين النتائج عبر دورة حياة المشروع بأكملها. للإطلاع على ملخص الجلسة إضغط الرابط التالي.

فإذا أراد العالم معالجة الفجوة في البنية التحتية العالمية، فيجب توظيف المحاسب طوال دورة حياة مشاريع البنية التحتية المستقبلية كعضو أساسي ضمن فريق العمل المحترف.

تعتبر البنية التحتية بالغة الأهمية للتنمية الاقتصادية والاجتماعية في جميع أنحاء العالم ، حيث تسمح البنية التحتية في قطاع النقل للناس بالسفر إلى العمل ونقل البضائع إلى الأسواق المختلفة، كما توفر لنا أنظمة الطاقة والمرافق الطاقة والخدمات التي نحتاجها للبقاء على قيد الحياة. جميعنا نعتمد على أنظمة البنية التحتية لضمان تلبية احتياجاتنا الإنسانية الأساسية.

ويشير مصطلح "فجوة البنية التحتية العالمية" إلى الفرق بين الاستثمار المطلوب في البنية التحتية والموارد المتاحة لتلبية هذه الحاجة.

على المستوى العالمي، هناك بعض العقبات الرئيسية التي تحول دون تلبية احتياجات البنية التحتية وهي كالتالي:

• انعدام القيادة السياسية

• نقص التمويل أو الأموال

• التخطيط والحواجز التنظيمية

تحديد التحديات: تحديد الفجوة

لفهم طبيعة الفجوة في البنية التحتية والتحديات التي تواجهها، يجب علينا اتباع طريقتين مختلفتين وهما: فجوة استثمار افتراضية وقابلة للقياس الكمي وفجوة خدمات لا موضوعية قائمة على الاحتياجات.

فجوة الاستثمار في البنية التحتية

يوضح التحليل الاقتصادي أنه من المقرر أن تنمو فجوة الاستثمار في البنية التحتية العالمية لتصل إلى 14 تريليون دولار بحلول عام 2040، وهذا الرقم يحدد معيار تلبية احتياجات العالم من البنية التحتية.

وتقوم الدول المتقدمة في هذا المجال، مثل سنغافورة واليابان وكندا، بوضع الممارسات الجيدة، بينما تواجه بلدان مثل المكسيك وميانمار والبرازيل فجوات كبيرة ومتنامية.

فجوة خدمات البنية التحتية

يبدو الواقع مختلفا بعض الشيء. يتمثل تحدي تلبية حاجة البنية التحتية لدولة ما في عدم تحقيق رقم الاستثمار. فهي تُطور لرؤية الحكومة لسد فجوات الخدمة المعترف بها، ويتم ذلك عن طريق إما الحفاظ على أصول البنية التحتية الحالية أو بناء مشاريع جديدة.

دور المحاسب في سد الفجوة

عند تشكيل الفريق، غالبًا ما يكون اللاعب الرئيسي غير موجود في جدول مشروع البنية التحتية – وهو المحاسب.

يجب أن يكون المحاسب في قلب عملية صنع القرار. فالمهارات الخاصة ووجهة النظر المهنية المالية قد تعني الفرق بين النجاح والفشل في كثير من الحالات.

بإمكان المحاسبين لعب دور حاسم في سد الفجوة في كل مرحلة من مراحل دورة حياة المشروع، بداية من مرحلة التخطيط وحتى التنفيذ. هناك ممارسات دولية جيدة يمكن للمحاسبين اعتمادها لتحقيق تحسينات في جميع مجالات المشروع. على سبيل المثال:

• أخذ زمام المبادرة في تطبيق أدوات الاختيار القياسية لتحديد الحاجة إلى المشروع ودرجة أولويته.

• الدعوة إلى اتباع منهجية وطريقة أكثر شمولية للحفاظ على الانضباط المالي لتجنب القرارات المالية السيئة التي تقودها "أوهام مالية".

• الرقابة والإشراف المناسبين على جميع المشاريع.

أخيرًا .. بإمكانكم تنزيل التقرير للحصول على قائمة التوصيات الكاملة والتى تستند إلى الممارسات الدولية الجيدة والتي توضح كيف يمكن للمحاسبين والحكومات والهيئات المهنية سد فجوة البنية التحتية .. من خلال الرابط التالي.

يتمتع الذكاء الاصطناعي، والذي بإمكانه التعلم من الأخطاء والتكيف مع العمليات الجديدة، بالقدرة على تحسين حوكمة البيانات بالشركات الصغيرة.

حيث تعد جودة البيانات أهم المتطلبات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، لذلك تعد حوكمة البيانات ضرورية للمؤسسة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، سواء في العمليات اليومية أو للمساعدة في إجراء التحليلات. لكن ماذا عن عمليات وتحليلات حوكمة البيانات نفسها؟

حوكمة البيانات هي إحدى الإدارات بالشركات مثل الشؤون المالية أو سلسلة التوريد أو التسويق ويمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي تمامًا مثل الإدارات الأخرى.

بإمكان الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات الصغيرة في الحصول على نفس المزايا التي تحصل عليها الشركات الكبرى. لدى الشركات الكبرى أشخاص متخصصون في حوكمة البيانات، في حين تتحمل جميع فرق العمل بالشركات الصغيرة مسؤولية حوكمة البيانات مع الدعم المقدم من متخصصي البيانات والمتخصصين الفنيين الذين لديهم أيضًا مسؤوليات أخرى.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

من الصعب تقديم أمثلة عملية حول كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في حوكمة البيانات بسبب "تأثير الذكاء الاصطناعي" والذى يعني أنه عند الاعتراف بالإنجاز كذكاء اصطناعي فإنه لن يصبح ذكاءً اصطناعيًا. وبعبارة أخرى، بمجرد انتشار ودمج إمكانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فإنها لن تصبح ذكية أو اصطناعية.

نظرًا لتأثير الذكاء الاصطناعي، لن نقلق كثيرًا بشأن تعريف "الذكاء الاصطناعي" والذي يتغير بشكل متواصل. وبدلاً من ذلك، سننظر إلى الذكاء الاصطناعي كوسيلة لزيادة الذكاء البشري واتخاذ القرارات الأساسية باستخدام برنامج حاسوب ثم الانتقال إلى كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في حوكمة البيانات.

الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات

رغم التوسع المتواصل لنطاق الذكاء الاصطناعي، إلا أن البشر هم غالبًا من يقومون بحوكمة البيانات وتحديد السياسات، فالذكاء الاصطناعي يساعد فقط. وأول هؤلاء الأفراد المسؤولين عن إدارة البيانات هم مسؤولي البيانات "أو المشرفين على نطاق البيانات"، وهم مسؤولين بشكل عام عن تحديد أفضل ممارسات البيانات وتحديد مجموعات البيانات.

يليهم أمناء البيانات"أو مهندسو حوكمة البيانات"، وهم مسؤولين عادة عن الجوانب الوظيفية من حوكمة البيانات مثل اتصالات البيانات، وتحويلات البيانات، وأمن الوصول إلى البيانات. من منظور الشركات، فإن هؤلاء الأفراد مسؤولين عن أمان البيانات وقياس مدى الامتثال.

وأخيرًا، هناك قادة إدارات مسؤولون عن نجاح برنامج حوكمة بيانات الشركة. وغالبًا ما يكونون جزءً من مجلس إدارة البيانات، والذي يجب أن يكون على علم بجميع الأنشطة المتعلقة بجودة وأمن البيانات، مثل خروقات الأمان، وعمليات البيانات الفاشلة، ووقت معالجة البيانات، وأخطاء الحساب، والتسويق المتكرر، ومخالفات قائمة عدم الاتصال، وأخطاء الشحن.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي؟

نظرًا لكمية وتعقيد المهام المرتبطة بحوكمة البيانات، فليس من المستغرب أن تكون حوكمة البيانات الناجحة ارتبطت تاريخيًا بالشركات الكبيرة فقط، ولكن مع تعزيز الذكاء الاصطناعي لقدرة الموارد البشرية، أصبح بإمكان الشركات الصغيرة الاستفادة من حوكمة البيانات بالمثل.

الذكاء الاصطناعي هو إضفاء الطابع الديمقراطي على حوكمة البيانات. على سبيل المثال، البحث في العمليات أو البحث الآلي في العمليات يستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص بيانات سلوك المستخدمين والتي يتم إنشاؤها أثناء معالجة البيانات. البيانات السلوكية تصبح سجلات رقمية.

بإمكان الذكاء الاصطناعي تحديد أي العمليات يمكنها أن تكون أكثر كفاءة وأي العمليات قد يكون بها نقاط ضعف. يقوم الذكاء الاصطناعي بإبلاغ وإخطار مسؤولي البيانات حتى يتمكنوا من تحديد أفضل الممارسات وأي الممارسات تحتاج إلى تحسين.

تحديد مجموعات البيانات

هناك تكلفة مرتبطة بإضافة بيانات جديدة إلى مستودع بيانات أو مخزن بيانات. البيانات الجديدة تتطلب معايير وقواعد وتعريفات، وأكثر من ذلك. بمجرد إضافة تلك البيانات، يجب أيضًا الحفاظ على البيانات الجديدة وتحديثها. يستخدم اكتشاف بيانات الذكاء الاصطناعي "أو اكتشاف البيانات آليا" عملية آلية لتعقب مجموعات البيانات الداخلية والخارجية وتقييم ما إذا كانت مجموعات البيانات لها صلة ما بمقاييس الأداء التي تستهدفها الشركة.

على سبيل المثال، قد يكون لدى الشركة العديد من الصفحات على مواقع التواصل الاجتماعي، وعشرات من المواقع الإلكترونية التي تحتوي على مراجعات عبر الإنترنت، وقاعدة بيانات داخلية للعملاء، وسجلات مركز الاتصال، ومواصفات التصنيع، ورسائل البريد الإلكتروني بين الموظفين، بالإضافة إلى البيانات الخارجية مثل المشهد العام للصناعة والبطالة والتضخم، التركيبة السكانية الإقليمية... إلخ يمكن أن تؤثر هذه العوامل في معدل مبيعات الشركة وتكلفة البضائع المباعة وتكلفة اكتساب المواهب ومعدل سرقة الموظفين... إلخ.

تتطلب الحوكمة الفعالة للبيانات فهم التكلفة مقابل الاستفادة من إضافة بيانات جديدة إلى البيئة. لكن، كيف يمكننا تحديد قيمة مجموعة بيانات معينة إذا لم نقم بعد بإضافتها إلى بيئتنا؟

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قادر على استكشاف أي مجموعات بيانات داخلية وخارجية وتقييم ما إذا كانت تلك البيانات قد تكون مرتبطة بمقاييس أداء العمل، فإن بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يزودنا برؤية عن أي مجموعات البيانات التي يمكننا الاعتماد عليها بشكل أفضل. وهذا يسمح لمسؤولي البيانات بإعطاء الأولوية لتقييم مجموعات البيانات.

إبلاغ الأطراف ذات الصلة

ربما يكون تحديد كيفية قياس حوكمة البيانات والامتثال لها بنفس صعوبة تنفيذ حوكمة البيانات في المقام الأول. رغم إمكانية تحديد بعض المقاييس بسهولة، مثل معدل أخطاء الشحن أو تحديد عناصر البيانات المئوية، إلا أن مقاييس أداء الشركة قد تكون أكثر صعوبة.

تركز مقاييس الأداء بشكل أكبر على تحقيق الإيرادات أو وفورات التكاليف. قد تقلل حوكمة البيانات من وقت اتصال خدمة العملاء أو تعزز فاعلية التسويق، لكن قد يكون من الصعب فصل العلاقة المباشرة بين الامتثال المتزايد لحوكمة البيانات والتأثير المرتبط بالامتثال لحوكمة البيانات على الأداء العام للشركة في التقارير التقليدية.

من خلال إعداد التقارير بمساعدة منظمة الذكاء الاصطناعي، يمكن مقارنة مقاييس الامتثال لحوكمة البيانات بشكل متواصل مع مقاييس أداء الشركة، كما يمكن تحديد العلاقات المعقدة وإبلاغ أصحاب المصلحة المسؤولين عن أداء حوكمة البيانات بتلك العلاقات المعقدة.

حتى المقاييس البسيطة قد تحتوي على أنماط معقدة بين مقاييس متعددة وضمن نفس المقياس بمرور الوقت. بإمكان الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على التعرف على الأنماط وتوليد اللغة الطبيعية أن يحدد هذه الأنماط المعقدة وتوضيح كيف يكون للنمط مغزى "أو على الأقل وجود نمط"بتنسيق نصي بسيط، والذي يستخدم كنص ملخص ضمن التقارير إلى أصحاب المصلحة.

في الاقتصاد المعتمد على البيانات اليوم، توفر البيانات عالية الجودة ميزة تنافسية. حيث تمكن بيانات الجودة حلول البيانات من خفض التكلفة والتحليلات التنبؤية للاستجابة بشكل أفضل لاحتياجات العملاء. تتمثل حوكمة البيانات في كيفية احتفاظ الشركة ببيانات عالية الجودة. وبدون حوكمة البيانات، سيكون وضع الشركات الصغيرة ضعيف مقارنة بالشركات الكبرى فيما يتعلق بحوكمة البيانات.

حوكمة البيانات ليست سهلة بالنسبة للشركات من أي حجم، لكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يصبح من الممكن تنفيذ أنشطة حوكمة البيانات مثل تحديد أفضل الممارسات وتحديد مجموعة البيانات والتقارير التشغيلية بدون موظفين متفرغين، مما يمنح الشركات الصغيرة نفس ميزة التنافسية المتمثلة في جودة البيانات والتي لا تمتلكها سوى أكبر الشركات.

ربما يدفع مالكي الشركات الصغيرة المحاسبين إلى الجنون. فبعضهم لا يفرق بين أموالهم الشخصية وأموال شركاتهم، مما يدفعك إلى محاولة إسداء النصيحة إليهم وبشكل متكرر للفصل بين تلك الأموال.

بينما يرى آخرون أن الجانب المالي من شركاتهم يشبه التلصص على قدر الأموال لديهم، وهذا لا يصلح إطلاقًا لإدارة الشركات.

إن كنت تعمل لديهم كمحاسب، بإمكانك عرض خدمة إدارة التدفقات النقدية كخدمة استشارية. لكن كيف؟

قد يدرك صاحب العمل قيمة ذلك لكنه لا يرغب في إشراكك لأنهم يعتقدون أن المبادئ واضحة للغاية. ينطبق نفس المنطق على النظام الغذائي وممارسة الرياضة. أنت تعرف الأشخاص الذين يتدربون تحت إشراف مدربين شخصيين في صالة الألعاب الرياضية. قد تكون المبادئ واضحة، لكن يجب إجبارهم على الأمر. كما ذكرنا سابقًا إدارة التدفق النقدي.

بغض النظر عن الصناعة أو المجال، تشترك جميع الأعمال التجارية في ثلاث خصائص تتعلق بإدارة التدفق النقدي: الحسابات المدينة والحسابات الدائنة والنقص الحتمي. قد تتم تغطية هذا النقص باحتياطي نقدي، ولكن على الأرجح، تمتلك الشركة تسهيل ائتماني مع بنك محلي. بإمكان المحاسبين تقديم المساعدة بعدة طرق:

• الحسابات المدينة: تتعلق بالأموال التي يدين بها العملاء. يرغب صاحب العمل في الحصول على الأموال في أسرع وقت ممكن. فإذا كانوا يديرون متجر محلي لبيع الأجهزة، فمن المحتمل أن يدفع المستهلكين نقدًا أو ببطاقة ائتمان. لا مشكلة على الأرجح يمتلك المقاولون حساب داخلي. يمكنك كمحاسب المساعدة في وضع أنظمة لتشجيع هؤلاء العملاء على السداد في وقت مبكر، مثل عرض خصم صغير في حالة السداد المبكر. بإمكانهم تتبع المدفوعات المتأخرة، بالإضافة إلى خطة لرسائل التذكير والمكالمات الهاتفية وأخيرًا إجراءات التحصيل.

• الحسابات الدائنة: هي الفواتير التي يجب عليك سدادها. نواجه الآن تناقضًا. تتضمن إدارة النقد تشجيع العملاء على السداد بأسرع ما يمكن وتأخير المدفوعات إلى الأشخاص الذين تدين لهم لأطول فترة ممكنة في نفس الوقت. سيعتقد الكثير من أصحاب الأعمال أن هذه هي أفضل فكرة على الإطلاق. فقد كانوا يقومون بذلك لسنوات بشكل غير رسمي. الآن تعني إدارة التدفق النقدي الحصول على أفضل الشروط لفترات السداد الطويلة من الموردين. يمكنك تقديم المشورة لهم بهذا الشأن.

• مراقبة التكاليف: تعاني العديد من الشركات من هوامش ربح منخفضة حيث يريد العملاء أسعارًا أفضل أو يجب تخفيض الأسعار بسبب المنافسة الشديدة. في نفس الوقت، قد يفرض موردو الشركات زيادات في الأسعار. كمحاسب لدة تلك الشركات، يمكنك تحديد التكاليف الثابتة وطرح الخدمات في عطاء إن أمكن.

الاحتياجات الأكثر إلحاحًا التي تواجهها معظم الشركات تتمثل في استيفاء كشوف الرواتب وتسهيل التدفق النقدي.

عادة ما ينطوي اقتراض الأموال على وجود تسهيل ائتماني متجدد من بنك محلي. قد يكون القطاع المصرفي تنافسيًا إلى حد كبير. رغم أن عميلك قد يكون لديه تسهيل ائتماني الآن، إلا أنه يحتاج إلى البحث عن الأفضل عندما يكون العمل جيدًا، وليس في حالة الأزمات. فقد يرغب المقرضون في الحصول على ضمانات. فقد رأوا الكثير من الشركات تنهار. على الأرجح يمتلك عميلك ومعدات ومخزون. في هذه الحالة فإنه يتفاوض على قروض مضمونة. ويفترض أن يحصل في هذه الحالة على شروط أفضل. هذا مثال على دورك كوكيل موثوق. يمكنك مساعدته بشكل موضوعي في البحث عن تسهيل لأنك لا تقدم له التسهيل بنفسك ولا تتلقى أموالًا من المقرض لتوجيه الشركة.

يصبح جني المال هامًا عندما يكون لدى العميل فائض نقدي يحتاج إلى توظيفه. عادة ما تمتلك شركات إدارة الممتلكات ودائع أمنية محتفظ بها نيابة عن المستأجرين. يحصل الوكلاء العقاريين على مبالغ مقدمة من المشترين. العديد من الشركات الأخرى لديها زيادات في التدفق النقدي.

مرة أخرى، أنت وكيل مؤتمن. شهادة الإيداع قصيرة الأجل أو حساب إيداع في البنك المحلي قد لا تحقق شيء تقريبًا. يمكنك مساعدتهم في البحث عن أماكن آمنة لاستثمار أموالهم الزائدة في بأعلى عائد.

تشمل الأمثلة على الأوراق المالية ذات آجال الاستحقاق التي تقل عن سنة واحدة:

سندات الخزينة، سند من وكالة حكومية أمريكية، السندات المالية المدعومة برهن، الأوراق التجارية، سندات الشركات التي تقترب من أجل الاستحقاق وصناديق سوق المال. بالإضافة إلى صناديق سندات محددة والإقراض بين الأقران والتي قد تمثل حلول جيدة.

رغم أنك قد تقوم بدور المراقب غير الرسمي بالشركة، فلن يمكنك القيام بذلك كل يوم. فهناك برامج لتتبع هذه الأشياء لصالح أصحاب العمل. إنهم بحاجة إلى معرفة البرامج المناسبة لشرائها أو استئجارها. يجب تعيين أحد الموظفين ليكون مسؤولاً عن إدخال البيانات. كما يجب التكامل بين الروابط إلى الحسابات المصرفية المختلفة للشركة.

    مع كل الغموض الذي يكتنف سوق أدوات التدقيق اليوم، يظل السؤال ما إن كانت شركات المحاسبة والتدقيق ستستثمر في الذكاء الاصطناعي أم لا.

فهناك مجموعة كبيرة من الادعاءات والأخبار على الإنترنت، بداية من التكنولوجيا "غير الجاهزة" وصولًا إلى البائعين الذين يعلنون أن الذكاء الاصطناعي بالفعل ضمن أدواتهم، وفي النهاية يتعين على الشركات أن تقرر متى تستثمر في الذكاء الاصطناعي، أو بالأحرى ما هي الأداة الممكنة بالذكاء الاصطناعي والتي تحقق أفضل عائد على الاستثمار.

من خلال فهم مدى ملائمة الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية للتكنولوجيا وعمليات التدقيق الخاصة بهم، فبإمكان مديري التدقيق والشركاء اختيار الحل الأكثر فعالية، حيث من الأهمية بمكان فهم المعنى الحقيقي للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي، وأثر ذلك على الشركة.

فكيف تقيم الشركات مدى استعدادها للذكاء الاصطناعي وتقييم البائعين المحتملين؟

دراسة جدوى الذكاء الاصطناعي

قبل اعتماد الذكاء الاصطناعي، يجب أن تفهم الشركات كيف سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين أعمالها وتحقيق قيمة جديدة للعملاء، سيساعد فحص إجراءات العمل وفقًا لهذه المعايير على تحديد ماهية المساعدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي:

• كم عدد عمليات التدقيق التي يتم إجراؤها كل عام؟
• ما هو متوسط ​​حجم عمليات التدقيق، في عدد من المعاملات؟
• ما هي تكاليف التدقيق؟
• ما هي المخاطر التي تواجهها الشركة مع عمليات التدقيق تلك؟

رغم المزايا الكبيرة التي تحققها الشركات الكبيرة التي تقوم بالعديد من عمليات التدقيق على نطاق واسع، إلا أنه يتعين على الشركات من جميع الأحجام التفكير بجدية في استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة وأن التحدي الذي تواجهه الشركات الأصغر في الماضي يتمثل في الاستثمار المطلوب للتقنيات الحديثة.

حيث نشهد اليوم توجهًا نحو "إضفاء الطابع الديمقراطي" على الذكاء الاصطناعي والذي يمكن جميع الشركات من المشاركة بحلول أكثر فعالية من حيث التكلفة.

على سبيل المثال، ذكرت سامنتا بولنج، محاسب إداري عالمي معتمد "CGMA"، ومحاسب قانوني معتمد "CPA"، وشريك في Garbelman Winslow، بعد إدخال الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في شركتها الصغيرة قائلة "يوفر الذكاء الاصطناعي لي مستوى من الطمأنينة أنني أبحث في المكان المناسب."

كما تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إن كانت ستقبل عميلًا جديدًا أم لا من خلال فحص دفتر الأستاذ العام بحثًا عن المخاطرة، وتفرض المزيد من الرسوم على العملاء مقابل استخدامه.

وتتمثل القيم الأعظم للذكاء الاصطناعي في القدرة على استيعاب وفهم كميات هائلة من المعلومات، وإخضاع جميع المعاملات لتحليل يتجاوز الأساليب القائمة على القواعد أو الأساليب الإحصائية، فالذكاء الاصطناعي لا يتطلب حرفيًا أية عينات، فهو يقلل الوقت والتكاليف المرتبطة بتحليل البيانات ويوفر طرقًا جديدة للإبلاغ عن الاكتمال والدقة ومخاطر الأخطاء الجوهرية، وفى النهاية تعمل هذه العوامل على خفض درجة المخاطر المرتبطة بتقديم رأي للعملاء حول جودة بياناتهم.

وكما هو الحال عند استخدام ونشر أي تكنولوجيا جديدة، يتعين على الشركات الاهتمام بكيفية تدريب الأفراد ودعمهم بواسطة البائع. كما تتمثل مجالات التغيير الحرجة التي يجب مراعاتها في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع استيعاب البيانات من أنظمة العملاء، ووضع مخططات سير العمل للمنتجات بالتوافق مع عمليات التدقيق، وتقديم التقارير إلى العملاء، هناك تكاليف مرتبطة بتلك العمليات، كما يلزم تخصيص وقت لإعداد وتأهيل كلا من المستخدمين وقادة الأعمال.

ومن المهم معرفة ما إذا كان بائع تقنية الذكاء الاصطناعي لديه برنامج قوي لتطبيق الذكاء الاصطناعي وخدمات دعم تناسب احتياجات المؤسسة.

فهم طريقة عمل الذكاء الاصطناعي

إن الاستثمار في التقنيات الجديدة هو بمثابة رحلة ويجب على الشركات أن تفهم ما تحققه وتحصل عليه بعد التكلفة والدعم، وإن معرفة أن الأداة تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي، بالإضافة إلى فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي يمثلان المفتاح لتحقيق أكبر قيمة.

على عكس الأدوات التقليدية، هناك أسئلة جديدة يجب طرحها على بائعي تقنيات الذكاء الاصطناعي:

• كيف يتم تجنب مشكلة "الصندوق الأسود"؟ يسهل على البائعين إدعاء استخدامهم للذكاء الاصطناعي، بينما الحقيقة غير ذلك، وفي حالات أسوأ حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة غير شفافة تجعل من الصعب فهم الدور الذي تقوم به تقنية الذكاء الاصطناعي، فيجب أن يكون البائعون قادرين على شرح كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي في أداتهم ويجب أن تقوم الأداة بنفسها بشرح تحليلها ونتائجها.

• رغم أن الذكاء الاصطناعي يقدم طرق جديدة لتحديد المخاطر وتوفير قيمة للعملاء، إلا أنه يتعين على البائع أن يكون قادرًا على شرح خوارزمياتهم وكيفية ارتباطها بتقييم المخاطر والإبلاغ عنها، كما يتعين عليهم شرح كيفية تفوق تلك الخوارزميات على طرق الاختبار والإحصاء التقليدية القائمة على القواعد - القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي. إن كانوا لا يقدمون شيئًا سوى قانون بنفورد وعمليات الفحص بعد نهاية الأسبوع، فإنهم لا يقدمون أي قيمة.

• هل لدى البائع خبراء بالفعل في الذكاء الاصطناعي من بين موظفيه؟ يجب أن يتم بناء برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عن طريق مجموعة من علماء البيانات، وخبراء التعلم الآلي، والمبرمجين. اطلب مقابلتهم ومعرفة حقيقة الأمر.

• هل هناك نتائج محددة حققها مستخدمين فعليين؟ إذا لم يتمكن البائع من الاستشهاد بتجربة عملاء أو دراسات جدوى فعلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن فرص النجاح تكون منخفضة.

إن اعتماد تقنية تقوم على تغيير قواعد اللعبة يتطلب أساليب جديدة للبحث عن الحل وتدقيقه. ونظرًا لأن الأدوات التي تستند إلى الذكاء الاصطناعي مصممة لتوفير مستوى من ضمان المخاطر لم يكن ممكنًا من قبل، فيتعين على قادة الأعمال اختيار البائع الذي يوفر أفضل وضع تنافسي لشركتهم.

   تخيل البطل المتحول يقدم الإقرارات الضريبية بينما يقوم بإعداد عشاء رائع، لا تتردد في مدح الطاهي، لكن إياك أن تغضبه. لا ينطبق نفس الأمر على الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي "على الأقل في 2019"، لكن ستظل التكنولوجيا تعمل على تحول جميع الصناعات وبشكل كبير، حيث يتم بالفعل استخدام العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي كل يوم، بدءًا من برامج الدردشة الآلية وحتى خوارزميات محرك البحث.

المحاسبون أيضًا سيستفيدون من هذه التقنية المتطورة. حيث يتم بالفعل استخدام تلك التقنية في جوانب متعددة من الصناعة، وسيزداد عدد التطبيقات فقط.

نظرة عامة سريعة على الذكاء الاصطناعي

يهدف مطورو الذكاء الاصطناعي إلى تمكين الآلات من معالجة المعلومات مثل البشر. وبهذه الطريقة، يمكن لأجهزة الحاسب العمل والتصرف بطريقة مشابهة للبشر. وفي أحسن الأحوال، بإمكانهم التفكير بطريقة إبداعية ومستقلة، والتوصل في النهاية إلى حكم أفضل من البشر "وذلك عندما تخطط أليكسا – البطلة في أفلام الخيال العلمي - لتدمير البشرية من أجل إنقاذ العالم".

وبعيدًا عن المزاح، من الناحية العملية يمكن النظر إلى الذكاء الاصطناعي كمساعد - نأمل قريباً في توافر مساعد متميز – والذي سيقوم بالمهام الإدارية التي تستغرق معظم وقت المحاسب.

ومع ذلك، هناك فارق كبير بين البشر وذكاء الآلات ويتمثل هذا الفارق في قدرة الآلات على معالجة قدر هائل من المعلومات وبسرعة فائقة. قد تستهلك الآلات كميات هائلة من المعلومات لتحديد الأنماط والمساعدة في اتخاذ قرارات مستنيرة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المحاسبين

يستخدم الذكاء الاصطناعي الآن بالفعل في مجال المحاسبة، وسيزداد هذا الدور بشكل ملحوظ مع استمرار الصناعة في تطبيق التشغيل الآلي وتقليل الاعتماد على الإدخال اليدوي للبيانات. يمكنك بالفعل العثور على تقنية الذكاء الاصطناعي في عدد من تطبيقات البرمجيات مع مزايا تشمل ما يلي "على سبيل المثال لا الحصر":

زيادة كمية ونوعية تحليل البيانات: بإمكان الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات "المنظمة وغير المنظمة"، وتعزيز حجم ونطاق ودقة التحليل. غالبًا ما يقوم المراجعون بإجراءات الاختبار - بإمكان الذكاء الاصطناعي حرفيًا تحليل جميع المعاملات المتاحة.

تعزيز قدرات الرقابة والكشف: بإمكان الذكاء الاصطناعي التفوق على البشر في استخلاص الرؤى والأفكار، وتحديد العلامات والإشارات الدقيقة والكشف عن الأنماط الأكثر تعقيدًا.

زيادة القدرة الإدراكية: باستخدام مجموعات التعليقات والملاحظات، بإمكان الذكاء الاصطناعي التعلم الفوري من الأخطاء أو الحالات الجديدة وأن يصبح أكثر ذكاءً بمرور الوقت. إنه لا ينسى أبدًا ويقوم بإنشاء وتعزيز ذاكرة مؤسسية بشكل متواصل.

تحسين مستوى التوافق: بإمكان الذكاء الاصطناعي صنع القرار بشكل أكثر اتساقًا. الروبوتات لا تشعر بالملل، أو التعب، أو الإحباط، أو تقلب المزاج، أو الكسل، أو الانفعال، أو الجوع، أو العطش أو المرض.

لا تتأثر الآلات بالدورات أو التقلبات في الحالات البيولوجية أو الفسيولوجية مثل البشر. كما أنهم لا يأخذون إجازات أو يتغيبون عن العمل.

الحد من المهام المتكررة: بإمكان المحاسبين تركيز جهودهم على جميع الأعمال التي تتطلب لمسة إنسانية، بدلاً من إضاعة الوقت في المهام الشاقة مثل إدخال البيانات وإجراءات المراجعة اليدوية.

تقليل الأخطاء: في البيئة التقليدية لمسك الدفاتر، قد تمر الأخطاء المحاسبية دون أن يلاحظها أحد. بإمكان الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأخطاء على الفور والتأكد دائمًا من دقة الدفاتر.

مخالصة الفواتير بشكل أسرع: قد يكون التعامل مع المدفوعات من فواتير متعددة أمرًا صعبًا. يسمح التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات ومخالصة الفواتير أو إنشاء فواتير جديدة.

تسريع تحليل البيانات: بإمكان الذكاء الاصطناعي القيام بمهام واسعة النطاق يستحيل فعليًا على البشر تنفيذها في الوقت المناسب. مثال: بإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات من كل مشروع محاسبي انتهيت منه خلال عملك بالمهنة. بإمكان التكنولوجيا أن تقدم رؤى وأفكار قيمة حول كيفية البدء بتنفيذ فكرة مشروع محتمل بشكل أكثر فاعلية أو حتى توصية الشركة بنبذ الفكرة كليًا. في حين أن المحاسب البشري قد يتوصل إلى نفس النتيجة، بعد استغراق ساعات لا حصر لها في مراجعة واستعراض البيانات.

عمليات تدقيق في الوقت الفعلي لضمان الامتثال: بإمكان الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأخطاء الدقيقة والإبلاغ عن الوثائق غير الصحيحة في تقارير المصروفات ومطالبات السفر. في حين أن مراجعة هذه التفاصيل بعناية ستكون مملة للغاية للمحاسبين البشر، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تتعلم سياسات الشركة وتحلل البيانات بكميات كبيرة لضمان عدم وجود اختلافات.

المهارات المحاسبية الجديدة المطلوبة لعصر الذكاء الاصطناعي

يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تكنولوجيا ستحل محل الكثير من الوظائف على جميع مستويات المهارات. في مجال المحاسبة، قام باري ميلانكون، الرئيس التنفيذي للمعهد الأمريكي للمحاسبين القانونيين المعتمدين "AICPA"، بتنبؤ مقلق وهو أن صناعة المحاسبة قد تتأثر سلبًا بالتغيرات في التكنولوجيا، حيث سيفقد أكثر من مليون شخص وظائفهم. سواء كان ذلك صحيحًا أم لا، يجب على المحاسبين استخدام هذه التقنية، تمامًا كما كان الأمر مع الحاسوب أو الإنترنت.

سيتعين على المتخصصين في الضرائب أن يتعلموا كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنشطتهم اليومية، على سبيل المثال، تطوير القدرة على أتمتة سير العمل وتفسير الأنواع الجديدة من البيانات. كما ستكون هناك حاجة ماسة إلى الاستفادة من قوة التعلم الآلي.

سيشجع هذا التطور التكنولوجي المحاسبين على الجمع بين "مهارتهم في مجال التكنولوجيا" ومهاراتهم البشرية - التي لا يمكن للآلات التوصل إليها - مثل سرد القصص والتواصل الفعال وبناء العلاقات.

صناعة المحاسبة تتطور ويتعين على المهنيين التكيف مع هذه التغييرات وفهم كيفية الاستجابة لها بفعالية. رغم أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية رائعة وغالبًا ما نتصور أن تحل أجهزة الحاسوب محل البشر، إلا أننا قد نقلل من أهمية المهارات الإنسانية البحتة مثل الحماس أو الإبداع أو التعاطف: وجميعها مهارات جوهرية وضرورية في مهنتنا.

أصبح التفكير في المخاطر المتضمنة في الأعمال جزءًا أساسيًا من استراتيجية المؤسسات. تُمكّن إدارة المخاطر المؤسسات من تحديد وتقييم وقياس وعلاج ورصد ومراجعة مخاطرها وأهدافها، كما أنها تمثل أحد الأمور الجوهرية في البيئة الاقتصادية العالمية الحالية.

ربما يتغير مشهد المخاطر بالنسبة للشركات بسرعة وتحتاج المؤسسات بشكل جوهري إلى توافر عملية صارمة للتخفيف من تلك المخاطر والإشراف عليها من قبل مجلس الإدارة بحيث يمكن تقييم المخاطر وإدارتها وتخفيفها.

هل هناك من طريقة لتحديد المخاطر المؤسسية؟ وفقًا لشركة المحاسبة الأمريكية CBIZ، هناك ثلاثة أسئلة يجب أن تطرحها مجالس الإدارة والتي قد تساعد في تقييم المخاطر المحتملة للمؤسسة.

1- كيف يتم تحديد المخاطر على مستوى المؤسسة؟

العمل على الاستراتيجيات لمعرفة المزيد حول المخاطر داخل المؤسسة – تنظيم وتسهيل جلسة عصف ذهني مع أصحاب المصلحة الرئيسيين، إجراء تحليل القوة والضعف والفرص والتهديدات "SWOT"، واستخدام موارد تقنية المعلومات للبحث عن التهديدات الرقمية المحتملة ضد مؤسستك والاستعانة بطرف خارجي لمراجعة عملياتك.

2- ما هي المخاطر الناشئة المعلومة لنا حاليًا؟

خلال عام 2016، شهدنا بالفعل المخاطر والهجمات الإلكترونية، والقواعد واللوائح في الأسواق الخارجية، والنمو والتقلب في الاقتصاد العالمي، وإدارة المواهب وتخطيط التعاقب الوظيفي، والمخاطر المتعلقة بعلاقات الموردين الخارجيين.

3- هل يفي هيكل الإبلاغ الحالي بمعايير الصناعة؟

يجب الإبلاغ عن المخاطر لبيان حالات النجاح والفشل والفرص لأصحاب المصلحة الرئيسيين.

تعتبر الشركات التي تدير مخاطرها أكثر استعدادًا لمواجهة السيناريوهات الاقتصادية السلبية والصعوبات الأخرى، كما قد تشهد مزايا على المستوى الداخلي، مثل تحسين العلاقات بين المسؤولين والموظفين على مستوى المؤسسة.

تعرف على خدمات إدارة المخاطر لدينا بتحميل ملف خدمات الاستشارات.

 يلعب المحاسبون في كل من الممارسة العامة والصناعة، دورًا حيويًا في نجاح المؤسسة، لكن تقييم هذا الدور، أو حتى تقديره، يعتبر عملية معقدة يتطلب فهم العلاقة بين استخدام الخبرة المحاسبية وأداء العمل مراعاة ما تستلزمه الخبرة المحاسبية ومراعاة مجموعة كبيرة من مقاييس الأداء.

أجرى الاتحاد الدولي للمحاسبين "IFAC"، بالتعاون مع الباحثين في جامعة بوخارست للدراسات الاقتصادية، استعراضًا للمواد المنشورة لتقييم هذه العلاقة.

تركز هذه النتائج على الأفكار الرئيسية ويلخص ويناقش التقرير الكامل نتائج أكثر من 90 ورقة بحثية أكاديمية حول العلاقة بين الوصول إلى الخبرة المحاسبية وأداء الأعمال لفهم العلاقة.

لتحميل المستند اضغط هنا.